Из Middle Java в Senior Java/Go через инженерную культуру в эпоху LLM
2 трека: углубленное изучение Java или переход на Go с Senior компетенциями
За 4 месяца проходим системный дизайн, архитектуру, mock-интервью, LLM-практики
Группа 40 мест
Идет набор
Старт потока
JAVA: начало ноября
GO: начало ноября
Для кого:
Middle
Почему тебе важно расти именно сегодня?
Рынок меняется быстрее, чем когда-либо. В эпоху LLM выигрывают инженеры, которые растят культуру и системное мышление
Парадокс момента: чем больше кода пишет ИИ, тем выше ценятся инженеры
От кода → к архитектуре
Качество и системность решают
Навыки + LLM = рост
Создаёшь код, который живёт годами
🔥 Этот курс создан, чтобы дать компетенции, которые отличают senior-разработчика в новом мире
Рынку нужны разработчики, которые:
Готовы к вызовам LLM-эры
Думают системно и долгосрочно
Растут осознанно и видят путь к Senior
Автор и преподаватель
Чем этот курс отличается от остальных, какие навыки получишь и как они помогут выйти на уровень Senior
Главное о курсе в коротком видео
Дмитрий Березницкий
эксперт программы
CTO с 20-летним опытом разработки решений в security, blockchain, fintech и e-commerce, с фокусом на рынке США.
Руководил международными командами и проектами. Эксперт по архитектуре и инженерной культуре. Провёл более 1 000 собеседований.
«Мы делаем упор на практические навыки и подходы, которые внедрятся в ведущих компаниях и командах по всему миру»
Команда менторов
Алексей Окружко
Senior Backend Engineer с более чем 9-летним опытом в создании масштабируемых, высоконагруженных систем, включая опыт работы с критически важными функциями для платформы с 50М+ пользователей. Менторю, провожу интервью и делюсь экспертизой на митапах и конференциях. Умею просто объяснять сложные вещи и помогаю разработчикам расти. Считаю, что сильный инженер – это тот, кто понимает не только как писать код, но и зачем
Константин Кастырин
Имею 7+ лет опыта в разработке высоконагруженных систем и микросервисной архитектуры. Внедрял Clean Architecture, DDD и TDD, разрабатывал «умный» поиск с интеграцией GP. Умею объяснять сложные подходы простым языком и показывает, как применять современные практики в реальной работе
Иван Кочура
Senior Team-Lead, руководил командами в DocuWalk (США) и Ezwim (Нидерланды), проектировал микросервисные архитектуры и поддерживал высоконагруженные системы. На курсе поделюсь практическими приёмами, которые помогают справляться со сложными задачами и мыслить как senior-инженер
Подойдет разработчикам с опытом от 2 лет
Конкретные пробелы, которые мы закроем:
Курс даст понимание того, каким должен быть современный senior разработчик и как до этого уровня дорасти
широкий кругозор, системное мышление, ответственность за результат
Менталитет senior инженера -
мониторинг, наблюдаемость, долгосрочная поддержка
Production mindset с LLM -
объективные подходы к оценке работы
Измерение и контроль качества -
как отличить хороший код от плохого и почему это важно
Критерии качества -
что значит думать системно и принимать архитектурные решения
Архитектура в эпоху LLM -
Программа
Обучение строится по принципу «теория сразу в практику»: на занятиях разбираются инженерные подходы, которые тут же закрепляются в кейсах и домашних проектах. Дополняют процесс материалы и FAQ-сессии с Дмитрием и командой, где можно разобрать реальные вопросы. В итоге теория превращается в опыт, максимально приближенный к работе senior-инженера
- Цели курса и конечный результат: Развитие инженерной культуры через практику. Студенты разработают микросервисное приложение, применяя принципы качественной архитектуры, тестирования, DevOps практик. Итогом будет production-ready приложение с CI/CD, метриками, мониторингом.
- Обзор проектов: выбор домена (финтех, e-commerce и др) для разработки
- Каждый участник выбирает свое приложение
- Настройка окружения: Java как инструмент (версия не принципиальна), IDE, инструменты разработки
- Senior mindset: переход от coding к engineering
- В структуру каждой лекции интегрирован специальный раздел «Применение в работе с LLM»
- Что отличает Senior разработчика: системное мышление, принятие решений, влияние на команду
- Technical Leadership без формальной власти
- Принципы качественного кода: читаемость, простота, тестируемость
- Культура Code Review и распространение знаний
- Метрики качества: Cognitive Complexity, Cyclomatic Complexity, Coupling, Cohesion
- Принципы SOLID и их практическое применение
- Code Smells
- Статический анализ и автоматизация проверок
- Event Storming как техника анализа предметной области
- Выявление bounded contexts и границ сервисов
- От событий к архитектуре: определение агрегатов и сервисов
- Эволюция архитектур: от MVC до Clean Architecture.
- Взаимодействие между слоями микросервиса (Infrastructure/Adapters/Domain).
- Примеры организации кода в микросервисах.
- REST API design принципы: ресурсы, HTTP методы, status codes
- API-first подход: спецификации, контракты
- стратегии версионирования и обратной совместимости
- Пирамида тестирования: unit, integration, e2e тесты
- Test-Driven Development: red-green-refactor цикл
- Mutation testing для оценки качества тестов
- Принципы написания поддерживаемых тестов
- Domain-Driven Design: entities, value objects/domain primitives, aggregates
- Rich domain model vs anemic domain model
- Инкапсуляция бизнес-правил и инвариантов
- Concurrency и асинхронность: threads, async/await паттерны**
- Проблемы параллельности: race conditions, deadlocks
- Reactive принципы для высоконагруженных систем
- Аутентификация vs авторизация: JWT, OAuth2, RBAC/ABAC
- Zero Trust архитектура для микросервисов
- Database per service pattern и управление транзакциями
- CAP/ACID теоремы
- Connection pooling, query optimization, схема миграций
- Понятие микросервисной архитектуры, основные подходы.
- Микросервисы vs монолит: компромиссы и критерии выбора
- Типы межсервисного взаимодействия: события, прямые вызовы.
- Хореография и оркестрация, распределенные транзакции, event-driven архитектура.
- Преимущества ProtoBuf и gRPC для микросервисов.
- Реализация коммуникации между микросервисами через gRPC.
- Основы работы с очередями сообщений.
- Интеграция очередей в микросервисную архитектуру.
- Event-driven варианты применения.
- 12-factor app принципы
- Управление конфигурацией приложения, работа с переменными окружения.
- Введение в различные среды выполнения (dev, staging, prod).
- Хранение секретов, проверка доступа к данным с точки зрения безопасности.
- Основные компоненты: logs, metrics, traces
- Structured logging и log aggregation стратегии
- Distributed tracing для микросервисов
- Site Reliability Engineering: SLI, SLO, error budgets
- Monitoring strategy и alerting best practices
- Принципы контейниризации: Docker, image optimization
- CI/CD pipeline: automated testing, deployment strategies
- Infrastructure as Code: Kubernetes concepts, declarative deployments
- Deployment patterns: blue/green, canary, rolling updates
- JVM internals: memory model, garbage collection tuning
- Application profiling: hotspots, memory leaks, performance bottlenecks
- Database performance: indexing strategies, query optimization, connection pooling
- Caching patterns: local cache, distributed cache, CDN strategies
- Load testing и планирование ресурсов
- Введение в безопасность микросервисов: основные угрозы и меры предосторожности.
- Масштабирование микросервисной архитектуры: подходы и инструменты.
- Security testing: SAST, DAST, dependency scanning
- Что такое LLM
- Как работают LLM
- Архитектурные паттерны AI систем: RAG, fine-tuning, prompt engineering
- Cost и performance considerations для LLM в production
- AI API patterns: sync vs async, streaming, rate limiting
- Model Context Protocol (MCP) и агентные фреймворки
- Agent-to-Agent (A2A) communication patterns
- Multi-agent системы
- System Design интервью: подход, методология, типовые задачи
- Шаблоны масштабирования: horizontal vs vertical, caching strategies, CDN
- Case studies: проектирование Twitter, Netflix, Uber-like систем
- Behavioral интервью для Senior ролей: STAR метод, примеры лидерства и ответственности
- Сценарии технического лидерства: разрешение конфликтов, работа с техническим долгом, наставничество
- Architecture decision records (ADR) и их презентация
- Переговоры по зарплате и стратегии карьерного роста
- Цели курса и конечный результат: На протяжении курса студенты будут разрабатывать приложение, состоящее из нескольких микросервисов. С каждым занятием проект будет усложняться, позволяя изучить ключевые аспекты языка Go и микросервисной архитектуры. Итогом будет рабочее приложение с проработанными метриками качества кода и приложения, покрытым тестами. В ходе курса студенты также изучат такие темы, как Clean Architecture, Event Storming, тестирование (TDD), SRE-практики. Преподаватель будет демонстрировать пример приложения для бронирования слотов на оказание услуг.
- Выбор и утверждение идеи приложения каждым учеником.
- Установка и настройка окружения для разработки на Go.
- Введение в язык Go: особенности, философия, основные элементы.
- В структуру каждой лекции интегрирован специальный раздел «Применение в работе с LLM»
- Основные типы данных и конструкции в Go: структуры, слайсы, мапы, функции, условные операторы, циклы.
- Объявление и использование функций, методы и интерфейсы.
- Библиотеки в Go.
- Практики обработки ошибок в Go: основные подходы и их применение.
- История развития программирования, метрики качества кода (Cognitive Complexity, Cyclomatic Complexity, Lines of Code).
- Принципы DRY/SOLID и code smells.
- Использование линтеров в go
- Введение в Event Storming.
- Применение Event Storming для проектирования микросервисов.
- Эволюция архитектур: от MVC до Clean Architecture.
- Взаимодействие между слоями микросервиса (Infrastructure/Adapters/Domain).
- Примеры организации кода в микросервисах.
- История REST API и принципы построения.
- Создание простого REST API, обработка HTTP-запросов и маршрутизация.
- Основы тестирования в Go
- TDD (Test-Driven Development).
- Mutation testing
- Benchmarking in Go
- DDD и его основные подходы и принциы
- Анимичные и полные модели данных.
- Безопасность моделей.
- Горутины и каналы в Go, основы асинхронного программирования.
- Дедлоки и гонки.
- Основы аутентификации и авторизации в микросервисах.
- JWT, OAuth2 и другие методы аутентификации.
- Подключение к базам данных в Go.
- Взаимодействие с внешними сервисами и хранение данных.
- Понятие микросервисной архитектуры, основные подходы.
- Типы межсервисного взаимодействия: события, прямые вызовы.
- Хореография и оркестрация, распределенные транзакции, event-driven архитектура.
- Преимущества ProtoBuf и gRPC для микросервисов.
- Реализация коммуникации между микросервисами через gRPC.
- Основы работы с очередями сообщений.
- Интеграция очередей в микросервисную архитектуру.
- Event-driven варианты применения.
- Управление конфигурацией приложения, работа с переменными окружения.
- Введение в различные среды выполнения (dev, staging, prod).
- Хранение секретов, проверка доступа к данным с точки зрения безопасности.
- Зачем нужно логирование, что должно и не должно попадать в логи.
- Варианты структурированных логов и их использование.
- Основы Docker и его роль в микросервисах.
- Создание и управление Docker-контейнерами.
- Основы CI/CD пайплайнов.
- Внедрение автоматизированного тестирования и деплоя.
- Введение в Kubernetes, основные концепции.
- Деплой и управление микросервисами в Kubernetes.
- Основы SRE (Site Reliability Engineering).
- Введение в мониторинг и алертинг.
- Введение в метрики качества кода и мониторинга приложения (RED дашборды).
- Введение в безопасность микросервисов: основные угрозы и меры предосторожности.
- Масштабирование микросервисной архитектуры: подходы и инструменты.
- Что такое LLM
- Как работают LLM
- Архитектурные паттерны AI систем: RAG, fine-tuning, prompt engineering
- Cost и performance considerations для LLM в production
- AI API patterns: sync vs async, streaming, rate limiting
- Model Context Protocol (MCP) и агентные фреймворки
- Agent-to-Agent (A2A) communication patterns
- Multi-agent системы
- Разбор задач.
- Как вести себя на собеседовании.
Как проходит обучение на грейд senior?
Принцип обучения «теория сразу в практику»
На занятиях разбираем инженерные подходы и сразу закрепляем их в кейсах и домашних проектах.
Дополняют процесс материалы и FAQ-сессии с менторами, где мы разбираем ваши вопросы.
Вы получаете опыт, максимально приближенный к работе senior-инженера
На курсе только практики, которые отличают senior от middle в эпоху LLM
Получишь менторство:
получишь ревью кода и решений от практикующих инженеров
Проработаешь системный дизайн:
научишься видеть систему целиком и принимать архитектурные решения
Отработаешь mock-интервью:
потренируешься на вопросах уровня Senior и разберёшь, как мыслит интервьюер
Пройдёшь симуляции:
поучаствуешь в дизайн-сессиях, пост-мортемах и нагрузочном тестировании
Соберёшь капитальный продукт:
создашь реальный микросервис с мониторингом и observability
Освоишь LLM-практики:
научишься использовать ИИ так, чтобы ускорять рост, а не терять навыки
Разовьёшь инженерную культуру:
поймёшь, что отличает senior-разработчика, и через практику и разбор кейсов освоишь подходы, технологии и стандарты, которыми живут сильные команды
Отзывы
Канал Димы на YouTube
Разборы архитектуры, SRE, управления командами, LLM и инженерных практик. В комментариях к видео отзывы разработчиков
MCP + LLM: Стандарт, превращающий нейросети в настоящие инструменты
AI в корне меняет техсобесы: адаптируйся СЕЙЧАС или будешь позади. Показываю как перестроил процесс
Мультиагентные системы: Почему твой AI должен работать в команде
Как не потерять контроль, когда AI пишет 80% вашего кода
Стоимость обучения
Для бронирования места оставляй заявку в форме
Возможна рассрочка у банков партнеров
рублей
240 000
- Продолжительность обучения — 4 месяца
- Группа до 40 человек
Знаешь тех, кому актуально обучение?
Поделись ссылкой на курс с друзьями и коллегами. Они получают новые возможности для карьеры,
а ты 20 000 ₽ за каждого приглашённого.
а ты 20 000 ₽ за каждого приглашённого.
© 2025 KATA Programming Academy
info@kata.academy
+7 (999) 333-43-57
Общество с ограниченной ответственностью
«КАТА АКАДЕМИЯ»
ИНН: 7802925162
«КАТА АКАДЕМИЯ»
ИНН: 7802925162
г.Санкт-Петербург, вн.тер.г. Муниципальный округ Сампсониевское, наб. Выборгская, д. 29, литера А, помещ. 10-Н, офис 326
Общество с ограниченной ответственностью «КАТА АКАДЕМИЯ»
ИНН: 7802925162
ИНН: 7802925162
Оставить заявку