Практикум по работе с большими языковыми моделями (LLM) на примере GPT-4
Освойте работу с современными большими языковыми моделями. Изучите особенности и возможности GPT-4, научитесь применять их в своих проектах. Получите практические навыки работы с LLM для решения различных задач.
Планируется
Старт потока
Программа обучения:
- Что такое большие языковые модели, как они развиваются и работают. Разберёмся в принципах работы трансформеров и механизма внимания.
- Эволюция моделей от GPT-2 до GPT-4: что изменилось и как эти изменения открыли новые возможности.
- Реальные кейсы использования LLM в бизнесе: как модели автоматизируют задачи, помогают создавать тексты и оптимизируют рабочие процессы.
- Как применить GPT-4 в реальных бизнес-кейсах: автоматизация рутинных операций, помощь в генерации текстов и ответов на запросы.
- Работа с API GPT-4: основные методы интеграции модели в ваши системы, ключевые ограничения и возможности.
- Построение решений на базе GPT-4: научимся использовать модель для генерации текстов, суммаризации данных и автоматизации бизнес-процессов.
- Искусство создания запросов (Prompt Engineering): как задавать правильные вопросы модели для получения точных и релевантных ответов.
- Как снизить затраты на использование модели: оптимизация частоты запросов и настройки параметров.
- Примеры тонкой настройки (fine-tuning) GPT-4 для специфических задач, когда стандартные возможности недостаточны.
- Как эффективно использовать GPT-4 в процессе разработки:
- Узнаете, как GPT-4 помогает ускорить написание кода и тестов, генерирует предложения по оптимизации, а также значительно сокращает время на создание документации.
- Разберём, как автоматизировать создание boilerplate-кода и как получать мгновенные ответы на вопросы по синтаксису, библиотекам и фреймворкам.
- Что стоит избегать:
- Узнаем, когда не стоит полагаться на GPT-4 в сложных архитектурных вопросах без дополнительной проверки специалистами.
- Поговорим о необходимости ручной валидации сгенерированного кода и почему нельзя полностью доверять модели в сложных проектах.
- Когда GPT-4 на пике полезности:
- Узнаем, как эффективно использовать модель для быстрого прототипирования, написания первичного кода и тестов.
- Разберёмся, как GPT-4 помогает создавать первичные версии кода, которые легко дорабатываются вручную.
- Расскажем, как автоматизировать написание тестов и улучшение документации, используя GPT-4 в разработке.
- Работа с GPT-4 через API
- Разработка чат-бота на базе GPT-4
- Настройка и оптимизация запросов (Prompt Engineering)
Возможна рассрочка у банков партнеров
105 000 рублей
Стоимость
Для бронирования места оставьте заявку в форме и оплатите бронирование (которое пойдёт в счёт оплаты курса)